Iedereen lijkt tegenwoordig te denken dat AI-codering werkt volgens het simpele principe van: “Vertel AI wat je wilt ⇾ Krijg resultaat”. Dit leidt tot de verkeerde conclusie dat experts overbodig worden. Maar laten we die AI-hype even doorprikken en kijken naar hoe het werkelijk zit. Als jouw carrière als ontwikkelaar je lief is, lees dan vooral verder!
Hoe Werkt AI-Codering Echt?
De realiteit van AI-gedreven codering is een stuk complexer en ziet er als volgt uit:
- Vertel AI wat je wilt
- Beoordeel en corrigeer de logica X keer in bijna elke fase
- Ontvang een resultaat (dat waarschijnlijk belangrijke elementen mist)
Stap 2 is waar het grote verschil zit. Hoeveel correctierondes (X) nodig zijn, hangt af van drie dingen:
- De kwaliteit van je prompt (je verzoek aan AI)
- De complexiteit van je opdracht
- Je technische kennis om AI te begeleiden bij het oplossen van problemen
Hier struikelen leken keer op keer. Wil je leren hoe je betere prompts schrijft? Lees dan ons artikel over effectieve prompt engineering.
Voor een diepere duik in hoe AI werkt in codering Is wellicht het volgende artikel ook interessant.
Softwareontwikkeling: Kansen, Risico’s en Verantwoord Gebruik
AI is Geen Magische Oplossing, maar een Samenwerking
AI gebruiken voor codering is niet simpelweg input ⇾ output. Het vereist een kritische samenwerking. Je moet kunnen analyseren waarom de logica faalt en AI in de juiste richting sturen. Dit betekent dat je ook moet kunnen testen en begrijpen waarom een stuk code niet optimaal functioneert.
En dan hebben we het nog niet eens gehad over de cruciale stap 3b:
AI mist belangrijke stukken als je die niet expliciet benoemt.
Lees ook dit artikel van MIT Technology Review over de beperkingen van AI in programmeren.
Wat Mist AI Standaard?
AI doet exact wat je vraagt, en niet meer dan dat. Als je niet aangeeft dat het rekening moet houden met:
- Veiligheid
- Toegankelijkheid
- Schaalbaarheid
- Prestaties
- Onderhoudbaarheid
dan zal AI dat waarschijnlijk niet doen. Dit betekent dat je de kennis moet hebben om deze factoren mee te nemen in je verzoeken. En raad eens wie vaak niet doorheeft wat er ontbreekt? Juist, de leek.
Lees ook ons artikel over Codebeveiliging en Toegankelijkheid in WordPress om ervoor te zorgen dat je AI-code aan alle normen voldoet.
Meer weten over AI en ethische codering? Dit artikel van OpenAI biedt interessante inzichten.
AI Maakt Experts Niet Overbodig – Het Maakt Ze Belangrijker
Alleen experts kunnen AI effectief inzetten voor codering. Een leek zal altijd genoegen moeten nemen met een halfbakken resultaat. AI kan geen kwaliteitswerk leveren zonder een professional die het proces begeleidt.
Dus, als je nog steeds shortcuts neemt in je werk – zoals het vertrouwen op low-code platforms of gemakzuchtige paginabouwers – dan heb je een groot probleem. AI zal namelijk juist deze middelmatige aanpak overbodig maken. Alleen wie professioneel werkt, overleeft.
Wil je weten waarom low-code en no-code niet de heilige graal zijn?
Lees dan ons artikel over de beperkingen van low-code ontwikkeling.
Conclusie: Blijf Relevant als Ontwikkelaar in het AI-Tijdperk.
Drie Essentiële Stappen
Wil je relevant blijven als ontwikkelaar in het AI-tijdperk? Dan zijn er drie dingen die je moet doen:
- Stop met het zoeken naar de makkelijke weg – leer je vak echt goed.
- Gebruik AI als hulpmiddel, niet als vervanging van je denkwerk.
- Werk professioneel met professionele tools en standaarden.
De toekomst is voor degenen die zich blijven ontwikkelen. AI zal alle inefficiënte, halfbakken werkwijzen vervangen.
Maar echte experts? Die blijven onmisbaar.
